LLMOとは?
LLMO(Large Language Model Optimization/大規模言語モデル最適化)とは、生成AIの回答に自社の情報が引用・言及されるように、コンテンツやサイト構造を最適化する取り組みです。2024年にGoogleのAI Overviewsが提供開始、ChatGPTの検索機能やPerplexityの普及も進み、2026年現在、ユーザーの情報収集は「検索して選ぶ」から「AIに聞いて決める」へ移行しつつあります。
| 従来のSEO | LLMO | |
|---|---|---|
| 目標 | 検索結果で上位表示される | AIの回答で紹介・引用される |
| 評価単位 | ページ | チャンク(本文の断片) |
| 計測方法 | 検索順位チェック | AI回答の言及・引用モニタリング |
なぜ今、LLMO対策が必要?
「AIに聞いたら、競合だけが紹介された」——検索結果の1位よりも、AIの回答に載るかどうかが問い合わせを左右する時代になりました。しかし、AIが自社をどう扱っているかを継続的に測定できている企業はほとんどありません。AIOプレスは「測る → 分析する → 記事にする」のサイクルを1つのダッシュボードにまとめました。
LLMOに必要なすべてを、ひとつに
AIでの掲載測定から、足りない記事の作成・公開まで。すべてをひとつのダッシュボードで提供します。
AI引用チェッカー
Gemini・AI Overviews・AIモード・ChatGPT・Claude・Perplexityの6プラットフォームで、自社が何位に紹介され、どのURLが引用されたかを監視。
LLMO診断
AIクローラー許可・構造化データ・E-E-A-Tなど5カテゴリ20項目を100点満点でスコア化し、改善提案まで自動生成。
RAG対応分析
チャンク単位の引用されやすさ診断と、キーワード×コンテンツのベクトル照合によるギャップ分析で「次に書くべき記事」を特定。
競合ベンチマーク
AI回答から競合を自動抽出し、言及回数・掲載順位・引用元ドメインまで丸裸に。競合が引用されている記事も確認できます。
レポート&改善提案
推移比較・口コミ影響分析・AI別の勢力図を1枚のレポートに集約。PDF出力でそのままクライアント報告に。
コンテンツ生成
AIに引用されやすいFAQ・llms.txt・構造化データ(JSON-LD)をワンクリックで生成。施策の実行までを支援します。
始めるのは、3ステップ
- 1
キーワードを登録
サイトURLを入れるだけで、見込み客がAIに質問しそうなキーワードを自動提案。ブランド単位でまとめて管理。
- 2
AIの回答を自動監視
週次で6つのAIプラットフォームに質問を投げ、掲載順位・引用URL・競合の動きを記録します。
- 3
改善して、選ばれる
ギャップ分析とAI改善提案が「どこに載るべきか・何を書くべきか」を提示。効果は推移レポートで確認。
よくある質問(FAQ)
LLMO対策とAIOプレスについて、よくいただく質問にお答えします。
Q.LLMOとは何ですか?
LLMO(大規模言語モデル最適化)とは、ChatGPTやGoogleのAI Overviewsなどの生成AIの回答で、自社のサービスやサイトが言及・引用されやすくするための最適化手法です。AIO・GEOとも呼ばれます。
Q.SEOとLLMOは何が違いますか?
SEOは検索結果ページでの順位を上げる施策、LLMOはAIが生成する回答文の中で紹介・引用されることを目指す施策です。AIOプレスではAIでの掲載順位とSEO順位を同じ画面で比較できます。
Q.無料で使えますか?
はい。フリープランは月30クレジットまで無料でご利用いただけます。有料プランはスタンダード(月額4,980円・300クレジット)とプロ(月額14,800円・1,000クレジット)の2種類です。
Q.どのAIに対応していますか?
Google AI Overviews・GoogleのAIモード・Gemini・ChatGPT・Claude・Perplexityの6種類に対応しています(2026年7月時点)。APIキーを設定したAIだけを使うこともできます。