LLMO診断を無料で実施|100点満点でスコア化する方法と選び方

LLMO診断は無料で受けることができ、自社サイトがChatGPTやGoogle AI Overviews、Perplexityなどの生成AI検索にどの程度引用されやすいかを100点満点などのスコア形式で数十秒〜数分で把握できる。多くの提供元がURLを入力するだけの簡易診断を無料で公開しており、登録不要で使えるものも多い。ただし無料診断は入口にすぎず、診断項目の数やスコアの内訳、改善提案の深さはサービスによって差がある。
LLMO診断とは何か?
LLMO診断とは、自社サイトの構造や内容が生成AI検索エンジンにどの程度認識・引用されやすいかを数値化して評価する仕組みである。
従来のSEO診断が検索順位やクローラビリティを中心に見るのに対し、LLMO診断は「AIの回答に引用されるか」「AIが情報源として参照しやすい構造か」という観点を重視する。見出し構造の明確さ、一次情報の有無、結論を先に述べる文章構成、構造化データの実装状況などが評価対象になる。
診断項目の数や粒度はサービスによって幅がある。例えばTRILIAのLLMO診断ツールは10カテゴリ・65項目を約30秒で自動診断でき(出典: trilia.co.jp)、Faber Companyは5カテゴリ38項目のチェックリストを無料配布している(出典: mieru-ca.com)。項目数や分類の切り口が異なるため、複数のツールを併用して結果を比較することも有効な使い方である。
無料のLLMO診断でわかることは?
無料のLLMO診断では、URLを入力するだけでサイト全体のスコアと主要な改善ポイントの概要を把握できる。
多くの無料診断ツールは会員登録不要で、見出し構造・meta情報・構造化データの有無・結論ファーストの度合いといった項目を自動チェックし、数十秒から数分で結果を返す。実際にTRILIAのツールは約30秒で65項目を診断できる(出典: trilia.co.jp)など、短時間で完結する設計が主流になっている。
一方で無料版でわかる範囲には限りがある。総合スコアと大まかな課題は表示されても、ページ単位の詳細分析や競合との比較、業種特性を踏まえた改善提案までは有料プランや個別相談でないと提供されないケースが多い。まずは無料診断で現状を把握し、課題の規模に応じて有料サービスの利用を検討するのが実務的な流れである。
LLMO診断でチェックされる項目は?
LLMO診断では、構造化データの実装状況・AIボットのクロール許可・E-E-A-T(専門性・経験・権威性・信頼性)・llms.txtの設置状況などが主な確認項目になる。
構造化データはJSON-LD形式のFAQやHowToマークアップの有無が見られ、AIが情報を抽出しやすくなる効果がある。AIボットのクロール許可は、GPTBotやClaudeBotなどのクローラーをrobots.txtで拒否していないかを確認する項目で、拒否設定のままだとAI検索に引用される機会自体が失われる。E-E-A-Tは著者情報や実績、一次情報の提示が評価対象となり、SEOと共通する観点でもある。llms.txtはサイトの概要や重要ページをAI向けに整理して伝える比較的新しい仕組みで、設置の有無をチェック項目に含めるツールも増えている。
項目数や分類方法はサービスごとに異なる。SEM Plusのチェックリストはクローラビリティ・レンダリング・構造化データ・根拠情報源・E-E-A-T・コンテンツ・その他の7カテゴリ40項目に分類しており(出典: white-link.com)、TRILIAは10カテゴリ65項目で構成される(出典: trilia.co.jp)。どの項目を重視するかはサービスの設計思想によって差があるため、自社が確認したい観点をカバーしているかを事前に確認するとよい。
LLMO診断サービスの選び方は?
LLMO診断サービスを選ぶ際は、評価項目の透明性・診断の粒度・アウトプットの活用しやすさという3つの軸で比較するのが有効である。
評価項目の透明性とは、スコアがどのような基準で算出されているかが公開されているかを指す。ブラックボックスのまま点数だけを示すツールより、構造化データや引用適性などの評価軸ごとの内訳が明示されているツールの方が、改善アクションにつなげやすい。
診断の粒度は、サイト全体だけでなくページ単位で評価できるかどうかである。流入の多い記事や商品ページを個別に診断できると、優先順位をつけた改善がしやすくなる。
アウトプットの活用しやすさは、診断結果が具体的な改善手順に落とし込まれているか、社内で共有しやすい形式で出力されるかという観点である。無料診断は入口として複数試し、自社の課題感に合う粒度・形式のサービスを見極めることが選定のポイントになる。
無料診断と有料診断の違いは?
無料診断と有料診断の主な違いは、分析の深さと個別対応の有無、そして費用にある。
無料診断は、URLを入力するだけでサイト全体の傾向を短時間で把握できる簡易チェックが中心で、初めてLLMO対策を検討する段階での現状把握に向いている。無料お試しプランを人数・件数限定で提供するサービスもあり、例えばメディアグロースは毎月20社限定で無料お試しプランを設けている(出典: media-growth.co.jp)。
有料診断や専門家によるコンサルティングでは、ページ単位の詳細分析、競合サイトとの比較、業種特性を踏まえた改善提案などより踏み込んだ内容が含まれる。価格帯の一例として、メディアグロースの現状診断・競合比較プランは30万円〜(税別)/単発、現状診断・競合比較・技術調査プランは50万円〜(税別)/単発で診断結果は通常2週間程度で納品される(出典: media-growth.co.jp)。継続的な支援を受けたい場合はコンサルティング形式もあり、同社の例では月額20万円〜(契約期間1か月〜)で提供されている(出典: media-growth.co.jp)。費用体系はサービスによって幅があるため、無料診断で課題の規模感を把握してから、必要な支援レベルに応じて有料サービスを検討するのが合理的である。
LLMO診断の結果はどう活用すればいい?
LLMO診断の結果は、スコアの高低だけでなく項目別の内訳を確認し、優先度の高い課題から着手することが重要である。
生成AI検索の利用は拡大しており、ChatGPTの週間アクティブユーザーは3億人以上に達し(出典: trilia.co.jp)、Z世代の約40%が日常の情報検索にChatGPTなどのAIツールを利用しているとされる(出典: trilia.co.jp)。またGartnerの予測では2028年までにオーガニック検索トラフィックが50%以上減少するとされており(出典: trilia.co.jp)、AI検索経由の流入や引用への対応が今後さらに重要になる可能性がある。
診断結果の改善では、見出し構造の評価が低ければ質問文形式への見直しや結論ファーストへの修正、構造化データが未実装であればFAQやHowToマークアップの追加が有効な対応になる。診断は一度受けて終わりにせず、サイト更新のたびに再診断してスコアの変化を追うことで、改善施策の効果を客観的に確認できる。
参考情報
この記事は次の情報源を参考に、2026年8月時点の情報で作成しています。
・LLMO対策チェックサイト - 無料AI webサイト分析ツール | SEO診断・LLMO最適化(llmocheck.ai) ・LLMO診断ツール|AI検索最適化を65項目で無料診断|TRILIA(trilia.co.jp) ・LLMO診断チェックリスト(無料)|38項目でAI検索最適化への取り組みプロセスを整理 | AI×SEO(Faber Company)(mieru-ca.com) ・LLMO診断サービス【無料診断は毎月20社限定!】 | 株式会社メディアグロース(media-growth.co.jp) ・LLMO診断・無料でできるチェックリスト40項目【2026最新版】 | SEM Plus(white-link.com)
よくある質問
Q. LLMO診断は本当に無料でできますか?
多くの提供元がURL入力のみで完結する簡易診断を無料で提供しており、会員登録不要で数十秒から数分程度で結果が得られるツールも多い。ただしページ単位の詳細分析や競合比較などは有料プランに含まれる場合が一般的である。
Q. LLMOとSEOは何が違いますか?
SEOは検索順位やクローラビリティを中心に評価するのに対し、LLMOは生成AIの回答に引用されやすい構造かどうかを重視する。評価対象は一部重なるが、結論ファーストの構成や一次情報の有無、AIボットのクロール許可状況などLLMO特有の観点が加わる点が異なる。
Q. LLMO診断ではどんな項目がチェックされますか?
見出し構造、構造化データ(JSON-LD・FAQ・HowToなど)、AIボット(GPTBot・ClaudeBotなど)のクロール許可状況、E-E-A-T、llms.txtの設置状況などが主なチェック項目である。項目数や分類方法はサービスによって異なり、40項目程度から65項目程度まで幅がある(出典: white-link.com、trilia.co.jp)。
Q. 診断結果が悪かった場合、何から改善すればよいですか?
まずは項目別の内訳を確認し、最も評価が低い項目から着手するのが効率的である。一般的には見出しの質問形式化や結論ファーストの文章構成、FAQ・HowToの構造化データ追加が着手しやすい改善策になる。
Q. llms.txtとは何ですか?どう設置すればよいですか?
llms.txtは、サイトの概要や重要ページの情報をAIクローラー向けに整理して伝えるためのテキストファイルで、サイトのルートディレクトリに設置する。標準規格として広く確立されたものではないが、AI検索対応の一環としてチェック項目に含める診断ツールが増えている。
Q. LLMO対策をしないとどのような不利益がありますか?
生成AI経由の情報収集が拡大する中で、AIの回答に引用される機会を逃す可能性がある。ChatGPTの週間アクティブユーザーは3億人以上とされ(出典: trilia.co.jp)、Gartnerは2028年までにオーガニック検索トラフィックが50%以上減少すると予測しており(出典: trilia.co.jp)、AI検索への対応の遅れが将来的な流入減少につながるリスクが指摘されている。